Lehren und Lernen

Donald Taylor hat jetzt eine kommentierte Version seiner Studie publiziert, auf die man am schnellsten über diesen LinkedIn-Beitrag zugreifen kann. Die Ergebnisse, betont er noch einmal, „are unlike anything in its 11-year history“. Vier „key take aways“ hebt er hervor: „1. AI dominates“, „2. Skills and data are back to stay“, „3. The ‘pandemic effect’ is over“ und „4. Everyone has challenges“.

„It is no surprise that this year’s L&D Global Sentiment Survey was topped by Artificial Intelligence. AI is no longer a specialist area. Since the launch of Chat GPT in November 2022, the deluge of news, interest and opinions around AI has been inescapable. The survey has one obligatory question: “What will be hot in workplace L&D in 2024?” There could be only one answer.

Two things, however, did surprise in analysing responses to the 4-question survey: the sheer extent of the support for AI, and the ambivalence towards it. AI dominated voting in every region and area of work. The vote share of [21.5%] on the final table was an unprecedented [9%] higher than the previous year.“
Donald H Taylor, Februar 2024

Diese Studie ist aus mehreren Gründen interessant. Erstens wird in ihr agiles Lernen definiert: „Based on this previous research, we define four meta-principles characterizing agile learning: self-direction, iteration, collaboration and technology.“

Zweitens finden die Autor:innen in Working Out Loud genau diese Prinzipien agilen Lernens wieder: „Overall, WOL fits the characteristics of agile learning and might therefore provide a fruitful path to assess its contribution to professional learning.“ 

Und drittens gehen sie hin und untersuchen schließlich die Effekte von Working Out Loud: „This intervention study used a pre–post and six-month follow-up design (N = 507) to evaluate the effects of WOL on learners’ vigor (affective outcome), WOL behavior (behavioral outcome) and psychological empowerment (cognitive outcome) at work.“

Ihre Ergebnisse fassen die Autor:innen in ihrem Abstract wie folgt zusammen: „The authors compared the three longitudinal measurements using multilevel modeling. Results revealed that WOL could significantly increase learners’ WOL behavior and psychological empowerment at work in the post and six-month follow-up measurements. No effect was found on learners’ vigor at work.

This study highlights the need for research on new, more agile learning frameworks and discusses their relevance to the literature. Agile learning frameworks enable learners to be more autonomous and flexible, allowing them to better adapt to changing environmental demands.“

Die Untersuchung, das nur als Ergänzung, fand im Rahmen der WOL-Initiative #FrauenStärken 2021 statt.
Tabea Augner, Carsten C. Schermuly und Franziska Jungmann, Journal of Workplace Learning, 2024, Vol. 36, No. 1, pp. 43-58 (via ResearchGate) 

Bildquelle: Tabea Augner, Carsten C. Schermuly und Franziska Jungmann

Nele Hirsch (eBildungslabor) hat wieder etwas ausprobiert und berichtet hier darüber. Um die unterschiedlichen Erfahrungsniveaus von Teilnehmenden (beim Thema KI) aufzufangen, haben sie und ihre Mitstreiter:innen ein BarCamp um Selbstlernstationen erweitert. Diese Selbstlernstationen bestanden, wenn ich es richtig verstanden habe, aus Online-Materialien zum Erkunden und Ausprobieren, die selbstorganisiert „irgendwo“ bearbeitet werden konnten. Zusätzlich gab es noch einen „Hilfe- & Support-Raum“, der den ganzen Tag besetzt war. Und natürlich die bekannten BarCamp-Sessions. Die Teilnehmenden konnten sich so für den Tag ihre individuellen Lernwege zusammenstellen. Weitere Details im Beitrag von Nele Hirsch.
Nele Hirsch, eBildungslabor, 12. Februar 2024

Bildquelle: Nele Hirsch

Vor einiger Zeit hat sich unter dem Dach des Instituts für Betriebliche Bildung (IFBB) bzw. des eLearning Journals ein kleiner Arbeitskreis zusammengefunden, um über die Kompetenzen von Bildungsexpert:innen nachzudenken. Dieser Arbeitskreis „Kompetenzentwicklung“, zu dem ich auch gehörte, tagte, diskutierte und entschied schließlich, sich auf die Zielgruppe der „eLearning-Projektmanager:innen“ zu konzentrieren und für diese Handlungsempfehlungen zu entwickeln. Diese Handlungsempfehlungen stehen jetzt als eBook (27 S.) online und können im Tausch gegen einige Profildaten kostenlos heruntergeladen werden.

„In dieser Handlungsempfehlung wird deshalb grundlegend beleuchtet, mit welchen typischen Aufgaben und Herausforderungen sich eLearning-Projektmangerin:innen in ihrer täglichen Arbeit konfrontiert sehen. Daneben wird thematisiert, welche Kompetenzen Mitarbeitende in diesem Aufgabenfeld benötigen und wie diese systematisch definiert sowie erfasst werden, um Kompetenzlücken sowie Entwicklungspotentiale identifizieren zu können. Abschließend gibt die Handlungsempfehlung konkrete Hinweise und Empfehlungen, wie sich eLearning-Projektmanager:innen über aktuelle Trends und Entwicklungen innerhalb der eLearning- und L&D-Branche auf dem Laufenden halten können.“
Sünne Eichler, Michael Fally, Jan Foelsing, Meike Leue, Jochen Robes, Michael Steinhöfel, Sascha Wingen, eLearning Journal, Februar 2024

Torben Mau hat jetzt seinen Jahresrückblick komplettiert. Einleitend schreibt er: „Zum Abschluss meiner vierteiligen Reihe rund um Quellen aus meinem digitalen Ideen- und Wissensgarten, beleuchte ich das Themenfeld Didaktik und Learning Experience Design und geben einen Ausblick auf künftige Projekte.“

Beim Themenfeld „Didaktik und Learning Experience Design“ geht er auf die Stichworte „Peer Learning“ und „Hybride Arbeitswelt“ näher ein – mit zahlreichen Anmerkungen und Links. Und für 2024 hat er sich folgende Schwerpunkte vorgenommen: Persönliches Wissensmanagement, KI-Workflows, Nachhaltigkeit und MOOCs. Spannend!
Torben Mau, Blog, 5. Februar 2024

Bildquelle: Copedia

Auch auf e-teaching.org werden jetzt Informationen zum Thema „Künstliche Intelligenz“ mit dem Schwerpunkt „Studium und Lehre“ gebündelt. Gegliedert wird im Moment nach
– Grundlagen und Praxisbeispiele auf e-teaching.org
– Informations- und Weiterbildungsangebote
– Veranstaltungsreihen und Schulungen
– Literaturhinweise

„Auf unserer Themenseite haben wir zentrale Informationen und Weiterbildungsangebote zu diesem Themenfeld für Sie zusammengestellt – wobei sich unsere Auswahl aufgrund des schnelllebigen Themas auf Angebote konzentriert, die möglichst kontinuierlich aktualisiert werden.“
mkehrer, e-teaching.org, 7. Februar 2024

Wer sich im Bildungskontext für die Grundlagen von generativer KI und für die Fragen, die an ihrem Einsatz hängen, interessiert, ist hier richtig. Dominikus Herzberg (Technische Hochschule Mittelhessen) hat diesen Vortrag an der Aliceschule in Gießen gehalten und ihn im Anschluss noch einmal vertont. Es hat sich gelohnt. Frank Vohle legt ihn uns ans Herz (und ich kann ihm nur zustimmen): „… weil er so einfach wie möglich (aber nicht zu einfach) die informationstechnische mit der bildungswissenschaftlichen Perspektive kombiniert“. Er ist allerdings etwas länger …
Dominikus Herzberg, YouTube, 5. Februar 2024

Die 18. Trendstudie des mmb Instituts ist da, und die Überschriften waren natürlich zu erwarten. „KI beflügelt die Bildungsbranche“ auf dem Cover, dann: „Das Jahr 2023 stand ganz im Zeichen der
„Large Language Models“ und ihren Implikationen für die verschiedenen Bildungssektoren.“ Und so fort. Die Befragten stimmen überein, dass die Bedeutung von Large Language Models (LLM) in der Bildung zunehmen wird und haben Einsatzfelder und Statements priorisiert. Die Details findet man in der Studie, an der übrigens 72 Expertinnen und Experten im November und Dezember 2023 teilgenommen haben.

Meine Lieblingsübersicht stellt wie immer die Antworten auf folgende Frage zusammen: „Was schätzen Sie – werden die folgenden Anwendungen in den kommenden drei Jahren eine zentrale Bedeutung oder eine geringe Bedeutung als Lernform für das betriebliche Lernen in Unternehmen haben?“ Das ergibt eine schöne Übersicht, mit deren Hilfe man schnell mit anderen ins Gespräch kommen kann, vor allem, wenn man die Bewegungen der letzten Jahre im Kopf hat. Auch hier tauchen „Chatbots/ Lernassistenten“ in diesem Jahr bereits auf dem 4. Platz auf. Das Dreigestirn aus Blended Learning (89 %), Video-Tutorials (85%) und Micro Learning/ Learning Nuggets (85%) hält aber unverändert die Spitze.

Bewegungen gibt es eher im Kleinen: etwas weniger Zuspruch zu Virtuellen Klassenräumen bzw. Webinaren; Social Networks/ Communities, Podcasts und TikTok sind in der zweiten, unteren Hälfte der Übersicht, weil die Befragten hier wenig Handlungsbedarf (und Möglichkeiten der Monetarisierung) sehen.

Die Trendstudie fragt dann wie in jedem Jahr noch bestimmte Einschätzungen ab: nach dem wirtschaftlichen Potential der Lernformen (unverändert vorn: Blended Learning), nach einzelnen Projekten wie „Mein Bildungsraum“ sowie der Bedeutung einzelner Veranstaltungen für die E-Learning-Branche (es führt mit weitem Abstand die LEARNTEC!). Erwähnen könnte man auch noch die Rückmeldung auf die Frage, welche Themen bzw. Inhalte für das digitale Lernen in den kommenden drei Jahren wichtig werden: hier stehen jetzt „Future Skills“ an der Spitze, wobei ich nicht weiß, ob die „Übersetzung“ (Medienkompetenz, Kommunikations-, Kollaborationskompetenz, kreatives Problemlösen, kritisches Denken) den Befragten mitgegeben wurde.

Die weiteren Informationen über Stand und Entwicklung der E-Learning-Wirtschaft überspringe ich an dieser Stelle. Wer sich dafür interessiert, ruft bitte direkt die Studie auf. Sie ist wie immer frei zugänglich.
mmb Institut, Ergebnisse der 18. Trendstudie „mmb Learning Delphi“, 6. Februar 2024 (pdf)

In dieser ersten Lerneinheit einer zehnteiligen KI-Serie spielen Birgit Aschemann und Gunter Schüßler verschiedene Anwendungsfälle durch und stellen einzelne KI-Tools vor, die diese Fälle bedienen. Konkret geht es um das Chatten mit Lernunterlagen, die als pdf zur Verfügung gestellt werden; um das gemeinsame Arbeiten mit Chatverläufen; und um das Erstellen eigener Chatbots. In einem Video-Tutorial stellen sie die entsprechenden Tools kurz vor. Zusätzlich haben sie ihre Erfahrungen und Empfehlungen in diesem Beitrag zusammengefasst. Und als ob das nicht schon genug wäre: Wie eingangs erwähnt, sind Tutorial und Beitrag der Einstieg in die Serie „KI-Tools in der Erwachsenenbildung: anwenden und reflektieren (Unboxing AI for AE)“, die bis Ende 2024 auf erwachsenenbildung.at umgesetzt wird. Und für die ich mich gerade angemeldet habe!

„Lehrende können KI-Tools nutzen, um Lernunterlagen chatfähig aufzubereiten und Lernenden zur Verfügung zu stellen.
Für Erwachsenenbildner*innen ist dabei nicht nur der Funktionsumfang der KI-Tools wichtig, sondern es gilt Kriterien der professionellen Bildungsarbeit zu beachten. Dazu gehören die Qualität der KI-Ergebnisse, die Möglichkeit zum Teilen eines qualitätsgesicherten fixen Chats und der Datenschutz bei der Nutzung der Tools.“
Birgit Aschemann und Gunter Schüßler, erwachsenenbildung.at, 5. Februar 2024

Auf dem Blog von Andrea Back (IWI-HSG, Universität St. Gallen) wurde vor Weihnachten Werbung für eine Video-Reihe von Andrew Stapleton gemacht. Ich bin jetzt dem Link gefolgt und habe gleich ein Tool entdeckt, das ich mir in den nächsten Tagen einmal näher anschauen will (reclaimai, „Reclaim is a powerful AI-driven app that create 40% more time for teams — auto-schedule your tasks, habits, meeting & breaks. Start free on Google Calendar“).

„In einem kürzlich veröffentlichten Video zeigt der ehemalige Forscher Dr. Andrew Stapleton auf, welche KI-Tools den Lernprozess in seinen vier Phasen – Planung, aktives Lernen, Übung und Anwendung sowie Verstärkung und Transfer ins Langzeitgedächtnis – unterstützen können.“
Simon Scharegg, Newsblog Lehrstuhl Prof. Dr. Andrea Back, 23. Dezember 2023

Bildquelle: RosZie (pixabay)

Der Beitrag ist sicherlich zu kurz, um das Thema erschöpfend aufzunehmen. Im Kern warnt er dafür, jede neue Bildungstechnologie gleich als „innovativ“ zu bezeichnen. Viele Technologien der letzten Jahre, so die Autorin, sind alles andere als innovativ. Im Gegenteil. Und dann verweist sie darauf, dass Tools wie zum Beispiel PowerPoint unser Denken beeinflussen bzw. strukturieren. Das sind gute Punkte, vor allem, da wir ja gerade wieder mit großen Augen vor KI-gestützten Tools sitzen und von einem „Game Changer“ sprechen. Ich glaube, es würde schon helfen, in einem ersten Schritt zu fragen, ob neue Bildungstechnologien bestehende Lernprozesse effizienter machen oder zu neuen, kreativen Bildungslösungen anregen wollen; und ob die Lernenden nur Anwender und Konsumenten neuer Technologien sind oder diese selbst einsetzen und (weiter)entwickeln können.

„The field of EdTech is often described as “innovative,” but is it? Or is the term just being used wrong?“
Paulette Delgado, The Observatory/ Institute for the Future of Education, 2. Februar 2024

Bildquelle: Kenny Eliason (Unsplash)